https://github.com/maruyacoding/E-commerce_Project
프로젝트 기획
구체적인 기획 및 프로젝트 방향
프로젝트 선정 주제
브라질 시장에서 가장 큰 백화점인 Olist가 제공한 실제 상업 데이터(주문 데이터)를 가지고
데이터 분석 insight 도출, 매출 증가 및 수요 예측에 관한 차선책 제시 +) Dashboard
Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist
프로젝트 일정표 - 22.11.10 ~ 22.11 말 예상
기획 기간 |
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11/10(목) |
11/11(금) |
11/12(토) |
11/13(일) |
일별 활동 |
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- 프로젝트 주제 선정 |
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- 노션, Github 틀 만들기 | - Data 확인
- 가설 설정 | - Data별로 시각화 진행
- 노션에 정리 | - e-commerce 기업 분석
- 관련 논문 seacrh |
| 학습 기간 | 11/14(월) | 11/15(화) | 11/16(수) | 11/17(목) | 11/18(금) | 11/19(토) | 11/20(일) |
| 일별 활동 | - 프로젝트 Definition 작성 (Github)
| - 데이터 분석툴 강의 학습 (Excel) | - 데이터 분석툴 강의 학습 (SQL, Tableau)
| - 데이터 분석툴 강의 학습 (Power BI, Google Analytics)
| - 이커머스 데이터 분석 강의 학습 | - Data Preprocessing | - Data Preprocessing |
| 수행 기간 | 11/21(월) | 11/22(화) | 11/23(수) | 11/24(목) | 11/25(금) | 11/26(토) | 11/27(일) |
| 일별 활동 | - Data EDA(1) | - Data EDA(2) | - Data EDA(3) | - Data EDA(4) | - 진행 X | - PPT 만들기 | - PPT 만들기 |
| 수행 및 마무리 기간 | 11/28(월) | 11/29(화) | 11/30(수) | 12/1(목) | 12/2(금) | 12/3(토) | 12/4(일) |
| 일별 활동 | | | | | | | |
일별 상세 활동내역
11/21 ~ 24 (월 ~ 목) Data EDA
11/19 ~ 20 (토 ~ 일) Data 전처리
11/18 (금) 이커머스 데이터 분석 강의 학습
11/17 (목) [보류] 데이터 분석툴 강의 학습 (Power BI, Google Analytics)